1 学制及学分要求

数字营销专业（Digital Marketing）：5400W01，学制2年，授管理学学士学位，学位学分最低要求12学分，同时，达到《国家学生体质健康标准》。

2 培养目标

本专业立足数字经济时代企业数字化转型与营销创新需求，构建以数字营销与商务数据分析为核心、跨学科融合为特色、校企协同为路径的微专业培养体系，旨在培养具备家国情怀、前瞻视野、实战能力与创新精神的高水平数字营销人才。具体培养目标如下：

（1）坚持“专业化”，精准对接数字经济与战略新兴产业需求

本专业紧密围绕国家数字经济战略、绿色经济转型、低空经济布局以及民生服务保障等重大发展方向，聚焦企业数字化转型中对数字营销与数据分析人才的紧缺需求，构建“数据驱动+营销创新”双核融合的专业课程体系。培养学生系统掌握数字营销全链路知识，包括数据采集与清洗、用户行为分析、智能推荐系统、AIGC内容生成、私域流量运营、营销效果评估等核心模块，使其具备在先进制造业、电子商务、金融科技、文化传媒、智慧零售等多行业中胜任数据分析师、数字营销专员、电商运营经理、商业智能顾问等岗位的专业能力。通过引入真实企业案例与行业标准，确保人才培养与产业需求无缝对接，提升学生在未来产业变革中的适应性与竞争力。

（2）坚持“精细化”，聚焦智能营销与数据科学交叉领域

本专业以“智能营销技术”与“商务数据分析”为双主线，围绕“底层工具—场景应用—系统支撑”三层能力框架，开设6门核心课程，每门课程32学时、2学分，涵盖《数字商业管理》《商务数据分析》《大数据与人工智能营销》《数字化服务营销》《市场研究与品牌策划》《大数据与信息管理系统》等模块。课程设计突出“精炼实用、前瞻创新”特点，注重培养学生解决实际问题的能力。例如，在《大数据与人工智能营销》中嵌入TensorFlow轻量模型开发与AIGC应用实战；在《市场研究》中结合爬虫技术与NLP舆情分析；在《数字化服务营销》中引入SCRM系统与私域运营模拟实训。通过“课赛结合”“项目驱动”“虚拟仿真”等教学方式，强化学生的工具实操能力、策略思维与创新能力，补齐学生在数据技术与商业应用之间的知识结构短板。

（3）坚持“联合化”，构建跨学科、校企协同育人新机制

本专业依托南昌大学工商管理（国家一流专业）、经济学与商科（ESI前1%）、统计学（博士点）等多学科优势，整合管理学院、经济学院、计算机学院等相关师资与教学资源，推动“商科+数据科学+信息技术”跨学科知识融合。同时，与北京小白世纪网络科技有限公司、赣州工业化有限公司、上饶市信州区投资控股集团有限公司等企业建立深度产教融合关系，共同开发课程、共建实训平台、共组教学团队、共评培养质量。通过引入企业导师授课、组织学生参与企业真实项目、开展“1+X”证书认证（如电子商务数据分析中级、CDA数据分析师）等方式，实现“理论教学—案例研讨—实战训练—竞赛孵化—实习就业”一体化培养路径，全面提升学生的职业素养、团队协作与跨界整合能力。

3 前置基础知识要求

学习本微专业期望最好能学习《管理学》《市场营销学》等课程知识。

4 适用学生范围

适用所有热爱数字营销的学生，对专业没有限制。

5 培养要求

5.1 思政要求

5.1.1坚定政治立场。拥护中国共产党的领导，践行社会主义核心价值观，具备良好的思想道德修养和社会责任感。

5.1.2恪守职业道德。熟悉数字营销与数据分析相关法律法规与行业规范，具备诚信意识、合规意识与数据伦理意识。

5.1.3服务国家战略。具备服务国家数字经济战略与区域经济发展的使命感和担当精神，能够将专业知识应用于中国式现代化建设中。

5.2 知识要求

5.2.1掌握营销基础理论。系统掌握管理学、经济学、市场营销学、统计学等基础理论知识，理解数字商业生态与平台经济运行机制。

5.2.2精通数据工具技能。熟练掌握Python、SQL、Tableau、SPSS等数据分析工具，具备数据采集、清洗、可视化与建模能力。

5.2.3了解营销前沿发展。熟悉AIGC、智能推荐、私域运营、数据中台等数字营销与数据分析领域的前沿技术与发展趋势。

5.3 能力要求

5.3.1数据分析与挖掘能力。能够运用数据分析工具进行用户行为分析、市场预测、ROI评估等，支持营销决策。

5.3.2数字营销策划能力。具备内容营销、社交媒体运营、电商直播、智能广告投放等数字营销实战能力。

5.3.3跨领域融合与创新能力。能够将数据技术与商业场景结合，提出创新性营销解决方案，具备一定的创业与项目管理能力。

5.4 素养要求

5.4.1创新精神与批判思维。具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能够独立思考并提出优化建议。

5.4.2国际视野与本土情怀。了解全球数字营销发展趋势，同时立足中国市场需求，具备跨文化沟通与适应能力。

5.4.3团队协作与沟通能力。具备良好的组织协调、团队合作与表达能力，能在多学科背景团队中有效开展工作。

6 课程设置、开课学期及开课时间

注：开课时间根据当学期实际情况确定。

7 课程简介

《数字商业管理》课程聚焦数字经济时代的企业战略重构、组织创新与价值创造方式，涵盖数据分析与决策、人工智能与机器学习应用、平台经济与生态系统战略、数字化转型路径、数字营销与消费者行为、区块链与金融科技等关键领域。学生将通过经典理论与前沿案例相结合的教学方式，深入探讨数字化转型中的商业模式创新、数据驱动管理、敏捷组织建设等实际问题，并通过团队项目、模拟实战与行业专家讲座等形式，提升解决复杂商业问题的综合能力。本课程注重培养学生的数字思维、技术洞察与战略领导力，为其未来在互联网企业、科技公司或传统企业的数字化部门担任管理或决策角色奠定坚实基础。

《商务数据分析》课程将从描述性分析、诊断性分析、预测性分析、处方性分析等四大层次来讲解如何从商务数据中挖掘商业价值，描述性分析用于说清楚现在发生了什么事情，诊断性分析用于说清楚为什么会发生这些事情，预测性分析用于说清楚未来会发生什么事情，处方性分析用于说清楚我们应当做些什么事情。本课程的教学目的主要有三个：①知识目的，让学生形成一套完整的商务数据分析知识体系；②能力目的，让学生掌握商务数据分析具体能力；③思政目的，让学生具备良好的商务数据分析职业道德、与时俱进的创新创业精神、实事求是求真务实的科学精神。通过本课程的学习，学生将具备商务数据的获取能力、商务数据的可视化能力以及商务数据的分析能力，实现从商务数据中挖掘商业价值。

《大数据与人工智能营销》课程将大数据与人工智能引入营销领域，将颠覆传统营销模式，势必引起营销领域的一场革命。大数据与人工智能作为数字经济发展的重要技术，正成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力，也是全球新一轮产业竞争的制高点和促进实体经济振兴、加快转型升级的新动能。传统营销的发展如何适应并利用大数据和人工智能实现转型，如何利用大数据与人工智能建立起面向未来的营销是我们迫切需要破解的问题。本课程有两个目标，一是培养学生开展营销管理和营销创新的能力，二是为培养大数据与人工智能营销实践人才提供一个理论体系。本课程分为三个相互联系而又相对独立的部分。第一部分大数据与人工智能营销介绍基本概念并阐释理论背景，包括第一章“数智营销导论”。第二部分根据营销管理的流程介绍大数据与人工智能营销的主要管理活动，包括第二章“用户画像管理”、第三章“精准营销管理”、第四章“顾客体验管理”，以及第五章“社会化顾客关系管理”。课程第三部分则关注营销组合理论4P，介绍大数据与人工智能导致的4P创新，包括第六章“数智产品管理”、第七章“数智定价管理”、第八章“数智渠道管理”和第九章“数智促销管理”。

《数字化服务营销》课程紧扣新时代服务营销的“数字化”、“高质量”、“创新性”三大主题，坚持系统性和焦点性有机统一，让学生掌握服务的数字化管理、质量管理、营销组合管理以及创新管理的相关知识与能力，培养“数字服务”、“质量服务”和“创新服务”的思维与素养。本课程分为三个部分。第一部分数字化服务营销的概述与战略，包括第一章服务营销导论、第二章服务营销战略，主要用于阐述数字经济和服务经济时代背景下服务及服务营销的内涵，介绍数字技术对服务营销的影响，阐述服务导向、服务价值主张、服务管理原则等战略要素。第二部分聚焦于数字化服务营销和管理的操作性工具，包括第三章服务质量管理、第四章服务的传统营销组合（4Ps），以及第五、六、七、八章服务的扩展营销组合（新的3Ps）。其中，第三章介绍数字化服务中顾客感知质量的重要性及管理策略，第四章到第八章系统阐述数字化服务中的营销组合策略。第三部分从“创新性”的角度看待数字化服务的营销和管理，这部分主要是第九章服务创新管理，介绍了服务创新的内涵、所需能力、步骤和意义。

《市场研究与品牌策划》课程聚焦数字经济时代品牌建设全流程，深度融合市场数据挖掘、品牌定位理论与全媒体传播策略。课程涵盖市场环境分析、消费者行为洞察、SWOT分析、竞争研究等核心方法，以及品牌定位、品牌个性塑造、数字营销策略和ESG品牌价值构建等前沿内容。通过企业真实项目实训，学生将掌握从市场洞察、品牌战略设计到全渠道传播落地的完整能力体系，培养数据驱动的决策能力和创新思维，以适应快速变化的数字商业环境。

《管理信息系统》课程是为管理类学生开设的一门专业课程，目的是希望学生可以掌握有关信息系统方面的重要管理问题和针对它们的一些可能的解决方案。在当前信息技术、大数据、人工智能普遍受到重视和广泛应用的情况下，了解和学习其中的有关内容尤为重要。本课程的教学任务和目的首先就是要使学生完全掌握管理信息系统的概念、结构、功能和作用；然后从计算机科学的角度介绍管理信息系统的一些基本内容；此后从系统开发方法、开发过程、开发环境和开发工具这几方面深入讲解信息系统的开发；最后以应用方向为内容，专门介绍几个重要的专题信息系统。

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