南昌大学经济管理学院统计与数据科学系自成立以来，以学科建设为核心支撑，将竞赛育人深度融入人才培养全过程，构建“教-推-助-赛”四位一体培养体系，组织并指导学生在“正大杯”全国大学生市场调查与分析大赛、应用统计专业案例分析大赛、全国高校商业精英挑战赛品牌策划竞赛、全国大学生统计建模大赛、“华为杯”中国研究生数学建模竞赛等专业竞赛中锤炼本领，2025年获得国家级奖项共11项、省级奖项共16项，充分彰显了统计学科建设的显著成效，展现了统计人才培养的扎实功底与丰硕成果。

“教”学筑基：竞赛内容进课堂，筑牢能力根基

“把竞赛技巧融入日常教学，让每一堂课都成为备赛的‘第一课堂’”，是统计与数据科学系在人才培养中的核心思路。针对学科竞赛的能力要求，统计与数据科学系专门开设《竞赛实践训练与技巧》等特色课程，将学科竞赛的调查设计逻辑、数据分析技巧等核心内容转化为具象化的教学模块。

“推”动参与：启动大会明方向，点燃参赛热情

为让学生充分认识学科竞赛的价值，统计与数据科学系定期召开学科竞赛启动会，邀请系领导、竞赛指导专家及往届获奖学子共同参与，从备赛规划、经验分享等多维度激发学生参与热情，明确“以赛促学、以赛促练”的培养目标，帮助学生精准把握备赛方向。

“助”力成长：导师领航传经验，破解备赛难题

为保障备赛质量，统计与数据科学系在过程中采用“导师负责制”，为参赛学生提供“一对一”全程指导。备赛期间，导师针对学生在选题、数据处理、模型构建等环节的问题精准施策。同时，邀请往届获奖学子为新参赛学生传授经验，形成“老生带新生、经验共分享”的良性循环。

“赛”练结合：自主创新赋动能，释放青春活力

为充分激发学生的主动性与创造力，统计与数据科学系在备赛环节坚持“学生为主、教师为辅”的原则，鼓励学生自由组队、自主选题。在组队阶段，学生根据自身特长跨年级、跨专业组合形成互补团队；在选题环节，不设固定方向，支持学生结合社会热点、行业需求自主确定研究主题，这种自主化的备赛模式，让学生真正成为竞赛的“主角”。

表1  2025年统计与数据科学系学生学科竞赛获得国家级奖励统计

从课堂学习到赛场竞技，从理论积累到实践创新，“教-推-助-赛”体系让统计与数据科学系的人才培养形成闭环。学科竞赛的优异成绩，不仅是学子们奋力拼搏的成果，更是统计与数据科学系教学改革与实践育人成效的生动体现。未来，统计与数据科学系将继续深化“以赛育人、以赛促教”的培养机制，拓展竞赛平台，强化跨学科融合，进一步提升学生的创新精神与实践能力，为培养更多具有扎实专业基础与卓越综合素养的统计与数据科学人才贡献力量。

编辑/严可 朱棋婷

责编/赵雪艳、熊欢欢、朱姝叶

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