11月23日上午，上海对外经贸大学司继春应邀来我院作题为“计量经济学中的机器学习：原理及应用”的学术讲座。本次论坛由南昌大学经济管理学院副院长彭继增教授主持，经济管理学院经济系系主任温湖炜副教授、李晶副研究员等8位老师以及30余名博硕士研究生聆听了本次报告。

司继春老师首先介绍了机器学习的基本原理和算法，主要包括收缩估计量、岭回归和Lasso回归、决策树和随机森林等。通过通俗易懂的案例，为在场师生细致阐释了这些算法如何帮助研究人员在海量数据中提取有价值的信息，并优化预测模型。其次，司继春老师重点介绍了计量经济学中的机器学习方法，特别是双重机器学习和因果森林的基本原理及其应用。不仅涉及了算法的数学推导，还结合了经济学研究中的实际案例，展示了机器学习如何辅助学者进行因果推断，从而为经济政策制定提供更加精准的量化支持。最后，司继春老师介绍了大语言模型的原理及其使用方法，并展示了如何借助这些工具提高数据分析效率，尤其是在文本数据的处理和分析中，展现了机器学习技术在更广泛领域的应用前景。

讲座期间，司继春老师就师生们提出的相关问题作了详细解答，进一步加深了与会师生对机器学习的原理和应用的认识。最后，温湖炜副教授对此次报告进行了总结，与会师生用热烈的掌声表达了对司继春老师真挚的感谢，参会者均表示将继续深入学习机器学习相关内容，并积极尝试将其应用于自身学术研究中。本次学术论坛取得圆满成功。