11月22日，上海对外经贸大学司继春应邀来我院作题为“面板数据动态处理效应的识别、估计与应用”的学术讲座。本次论坛由南昌大学经济管理学院副院长彭继增教授主持，经济管理学院经济系系主任温湖炜副教授、李晶副研究员等8位老师以及30余名博硕士研究生聆听了本次报告。

司继春老师首先介绍了面板数据处理效应的理论计量前沿进展，主要包括异质性处理效应、动态因果效应和因果森林的处理方法。通过对面板数据动态处理效应的全过程模型推导，帮助师生在未来相关计量研究中如何选择正确的模型。其次，司继春老师从基本的回归分析和极大似然法推广至目标函数，通过识别面板数据样本外预测偏误的欠拟合和过拟合，利用机器学习方法区分训练集和验证集，使用训练集数据估计模型，验证集度量模型估计误差来提高模型的准确性，从而为实证研究提供更加精准的模型证据。最后，司继春老师介绍了动态处理效应的应用场景，并展示了如何在非平衡面板数据动态因果估计中借助计量工具（如双重机器学习）提高实证研究准确性，特别是在应对内生性来源和处理内生性问题方面，展现了动态处理效应的计量策略和真实效果，扩展了师生的学术视野。

讲座期间，司继春老师就师生们提出的相关问题作了详细解答，进一步加深了与会师生对面板数据动态处理效应方法应用的认识。最后，温湖炜副教授对此次报告进行了总结，与会师生用热烈的掌声表达了对司继春老师真挚的感谢，参会者均表示将继续深入学习动态处理效应方面的相关内容，并尝试将其应用于自身学术研究中。本次学术论坛取得圆满成功。